生物信息学是一门涉及生物学和计算机科学的交叉学科，主要研究生物数据的信息处理和生物信息学分析。生物信息学技术在生物学领域中的应用，包括但不限于以下几个方面：

1. 序列分析：序列分析是生物信息学中的基础技术之一，包括DNA、RNA和蛋白质序列的分析。常用的序列分析工具包括BLAST、FASTA、Proteinortho、Bowtie等。
2. 基因组分析：基因组分析是生物信息学中的重要技术之一，包括基因组的组装、注释和分析。常用的基因组分析工具包括Bowtie、BowTie、BLAT、BWA-MEM、GATK等。
3. 转录组分析：转录组分析是生物信息学中的新兴技术之一，包括转录组的组装、注释和分析。常用的转录组分析工具包括StringTie、凌波、GHA、STAR等。
4. 蛋白质组分析：蛋白质组分析是生物信息学中的重要技术之一，包括蛋白质组的分离、质谱分析、数据库搜索等。常用的蛋白质组分析工具包括MSConvert、Mascot、Sequest、ProphetSeq等。
5. 代谢组分析：代谢组分析是生物信息学中的新兴技术之一，包括代谢组的分离、质谱分析、数据库搜索等。常用的代谢组分析工具包括MZmine2、XCMS、MetaboLyzer等。

除了以上列举的工具和技术，生物信息学还包括其他重要的技术和方法，如统计学方法、图形学方法、数据可视化等。这些技术和方法在生物信息学领域中都有广泛的应用，为生物学的研究提供了重要的支持和帮助。