大数据与审计属于管理学类别，是一门新兴的交叉学科。它综合运用数学、统计学、计算机科学和审计学等多学科知识，对审计数据进行分析和挖掘，以实现审计的精准、高效和智能化。

大数据与审计学的课程涵盖了多个方面。首先，它要求学生掌握审计学的基本理论和知识，包括审计实务、审计准则、审计报告等。其次，大数据与审计学要求学生掌握数据处理和分析的技能，包括数据挖掘、数据可视化、数据分析等。此外，学生还需要学习相关的计算机科学知识，如数据结构、算法设计、数据库原理等。

除了基础课程，大数据与审计学还注重实践能力的培养。学生需要掌握数据采集、清洗、分析和审计的方法和技巧，并在实践中不断积累经验。在课程设计方面，大数据与审计学注重综合性、创新性和实用性，要求学生能够将所学知识应用于实际问题中。

总之，大数据与审计是一门综合性和实践性很强的学科，需要学生具备扎实的理论基础和数据处理能力，同时注重实践经验的积累。