大数据与审计是一个新兴的领域，结合了大数据技术和审计学知识。该领域的主要目标是利用大数据技术进行数据分析，以提高审计效率和准确性。

在大数据与审计领域，主要学习的内容包括但不限于：大数据分析、数据挖掘、统计学、审计学、计算机审计、网络安全等。

此外，该领域还涉及到一些实践技能，如编程语言（如Python、R等）、数据处理工具（如Apache Hadoop、Apache Spark等）、数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）以及网络安全技术（如防火墙、入侵检测系统等）。

总的来说，大数据与审计是一个充满挑战和机遇的领域，需要具备扎实的理论基础和实践技能，同时还需要不断学习和更新知识，以适应不断变化的市场需求。