大数据与审计学是一门结合了大数据技术和审计学知识的交叉学科，旨在培养学生具备在大数据时代进行审计、数据分析、风险管理等方面的能力。

该专业主要课程包括：

1. 审计学原理：介绍审计的基本概念、审计程序和方法，以及审计职业规范等内容。
2. 大数据技术基础：介绍大数据技术的原理和应用，包括数据挖掘、机器学习、深度学习等。
3. 数据分析：介绍数据分析的基本原理和方法，包括统计学、数据可视化、数据清洗等。
4. 审计数据分析：介绍如何利用大数据技术进行审计数据分析，包括数据挖掘、数据可视化等。
5. 风险管理：介绍风险管理的原理和方法，包括风险识别、风险评估、风险应对等。
6. 实践课程：学生将进行实践操作，包括数据挖掘、数据分析、审计数据分析等。

该专业旨在培养学生具备在大数据时代进行审计、数据分析、风险管理等方面的能力，适应数字化时代的发展趋势，成为具备综合能力的应用型人才。