大数据与审计是现代商业中一项重要的技能，随着大数据技术的不断发展和应用，掌握大数据技术对于审计师来说尤为重要。以下是大数据与审计学习的课程内容和难度：

1. 大数据处理技术：学习如何使用Hadoop、Spark等大数据处理工具，处理和分析大规模数据。
2. 数据挖掘与分析：学习如何使用数据挖掘和分析工具，从海量数据中挖掘出有用的信息。
3. 审计软件：学习如何使用审计软件，如Sage、QuickBooks等，进行审计工作。
4. 数据分析与报告：学习如何使用数据分析工具，如Excel、PowerPoint等，进行数据分析并生成报告。
5. 审计实践：学习如何进行审计实践，包括审计程序、审计方法、审计风险等。

总体来说，大数据与审计是一门综合性较强的学科，需要掌握一定的计算机技术和审计知识。对于初学者来说，学习难度较大，需要花费一定的时间和精力进行学习和实践。但是，随着学习的深入和实践的积累，掌握大数据与审计技能将变得更加容易。