人工智能专业基础课程涵盖了人工智能的基础知识和核心概念，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能体与强化学习等方面。

在学习人工智能专业基础课程时，学生需要掌握数学和编程基础知识。数学方面，学生需要掌握线性代数、微积分、概率论和统计学等基础知识。编程方面，学生需要掌握Python编程语言，了解常用的机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。

此外，学生还需要了解人工智能的应用场景和实际案例，如智能语音助手、自动驾驶、智能家居等。在学习过程中，学生需要通过实践操作，掌握人工智能的基本原理和应用方法，并能够自主设计和实现人工智能算法和应用系统。

总之，人工智能专业基础课程是学习人工智能的基础和关键，需要学生具备扎实的数学和编程基础，并能够在实际应用中灵活运用所学知识。