在智能影像工程考研中，学生需要掌握医学影像学的基本理论和知识，了解人工智能在医学影像中的应用和发展趋势，掌握深度学习、计算机视觉和人工智能等领域的原理和算法，具备设计和实现智能影像算法的能力。
此外，学生还需要掌握医学影像数据的处理和分析方法，了解医学影像的质量控制和标准化方法，具备医学影像诊断的能力。
在课程设置方面，智能影像工程考研主要包括以下几个方面的内容：
1. 医学影像学基础：包括医学影像学的基本理论、技术和应用领域。
2. 人工智能在医学影像中的应用：包括深度学习、计算机视觉和人工智能等领域的原理和算法，以及在医学影像中的应用。
3. 医学影像数据处理和分析：包括医学影像数据的预处理、分析和可视化方法。
4. 医学影像诊断：包括医学影像的诊断方法和应用领域。
智能影像工程考研是一门综合性和实践性较强的课程，需要学生具备扎实的数学、计算机科学和医学影像学基础，掌握智能影像技术原理和算法，具备设计和实现智能影像算法的能力。
