大数据与智能化专业（大数据与智能技术方向）是一门涉及数学、计算机科学、统计学和工程学等多领域的综合性学科。这个专业的主要目标是培养学生掌握大数据和智能技术的理论和实践技能，使他们具备分析和处理海量数据的能力，以解决实际问题。

在这个信息爆炸的时代，大数据和智能化技术的重要性日益凸显。大数据技术可以处理和分析海量数据，从中挖掘出有价值的信息，为企业决策提供支持。智能化技术则可以通过机器学习、深度学习等算法，实现自动化决策和智能控制。

该专业的主要课程包括数据结构、算法分析、机器学习、深度学习、数据挖掘、大数据分析等。学生还需要学习相关的数学和统计学知识，如线性代数、概率论、统计学等。此外，学生还需要掌握编程技能，如Python、R等，以及常用的数据处理工具和框架，如Hadoop、Spark、TensorFlow等。

该专业毕业生可以在IT、金融、医疗、制造等领域从事数据分析、数据挖掘、人工智能等相关工作。此外，他们还可以在高校和研究机构从事教学和研究工作。由于大数据和智能化技术的快速发展，这个专业的人才需求量非常大，薪资也相对较高。