要成为一名合格的大数据分析师，需要掌握一定的数学、统计学和计算机科学知识。以下是一些建议的课程和学科，可以帮助你为考试做准备：

1. 数学：高等数学、线性代数、概率论和统计学等课程都是大数据分析的基础。
2. 统计学：掌握统计学基础知识，包括描述性统计、推论和假设检验等。
3. 计算机科学：学习数据结构和算法、数据库管理、编程语言（如Python、R语言等）以及大数据技术（如Hadoop、Spark等）。
4. 大数据技术：了解大数据技术的原理和应用，如数据仓库、数据挖掘、机器学习等。
5. 数据分析：学习如何使用数据分析工具（如Excel、Python包等）进行数据清洗、分析和可视化。
6. 商业知识：了解商业环境、行业趋势和商业模式，以便更好地理解数据分析结果并应用于商业决策。

除了课程和学科，你还可以通过实践经验来提高自己的技能水平。参加实习或工作机会，或者参加大数据分析相关的培训和研讨会，都可以帮助你更好地了解行业并提高技能水平。