对于想要考取大数据分析师证书的人来说，需要学习以下内容：
1. 统计学基础知识：包括概率论、假设检验、方差分析、回归分析等。
2. 数据分析方法论：包括数据清洗、数据预处理、数据挖掘、数据可视化等。
3. 大数据技术：包括Hadoop、Spark等，以及相关的编程语言，如Java、Python等。
4. 数据挖掘算法：包括聚类分析、分类分析、关联规则挖掘等。
5. 数据安全与隐私保护：包括数据加密、数据备份、数据访问控制等。
对于想要考取大数据分析师证书的人来说，需要具备以下条件：
1. 学历要求：大专及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业优先。
2. 工作经验：具备1-3年数据分析或相关领域工作经验，有数据处理、挖掘、分析等相关实践经验者优先。
3. 知识储备：掌握统计学基础知识、数据分析方法论、大数据技术等相关知识。
4. 学习能力：具备较好的学习能力和自我提升能力，能够不断学习和掌握新技术和新方法。
5. 英语水平：具备一定的英语阅读和沟通能力，可以通过相关英文资料的学习和考试。
总之，成为一名合格的大数据分析师需要具备扎实的理论基础和实践经验，同时还需要不断学习和掌握新技术和新方法。如果您对大数据行业感兴趣，想要了解更多关于大数据分析师的知识和技能，可以参加相关的培训课程和考试，不断提升自己的专业水平和实践能力。
