数据科学与工程专业是一个综合了数据科学和数据工程的多学科交叉领域，它结合了数学、统计学、计算机科学等多个学科的理论和方法，旨在培养学生具备数据处理、分析和应用的能力。

数据科学侧重于从海量数据中发掘出有价值的信息，通过统计学习方法、机器学习算法和数据可视化等技术手段，揭示数据背后的规律和意义。数据科学的应用领域非常广泛，包括金融、医疗、社会学等多个领域。

数据工程则更侧重于实现数据科学中的算法和应用，它涉及到数据存储、处理、传输和可视化等多个环节，需要掌握数据库管理、数据挖掘、云计算和人工智能等技术。数据工程的应用场景包括电子商务、物流管理、智能制造等领域。

因此，数据科学与工程专业将数据科学和数据工程相结合，旨在培养学生具备数据处理和分析的能力，并能够将数据处理和分析的结果应用到实际场景中。