1. **理解智能的本质**：这是人工智能研究的基础目标。它涉及到对大脑如何产生智能的理解，包括神经网络、感知、学习、语言理解等方面。
2. **开发有效的算法**：这是人工智能研究的核心目标。算法是实现人工智能的关键，包括搜索、优化、机器学习、深度学习等算法。
3. **设计和建造人工智能系统**：这是人工智能研究的关键目标。这些系统可以用于各种应用，包括语音识别、图像识别、自然语言处理、决策制定等。
4. **实现实用的人工智能**：这是人工智能研究的最终目标。通过将人工智能技术应用于实际问题，可以开发出实用的人工智能系统，解决现实世界中的问题。
5. **建立可靠的人机交互**：这是人工智能研究的重要目标。它涉及到如何让机器理解和响应人类的语言和行为，使人类能够与机器进行有效的交互。
6. **开发有效的评估和验证方法**：这是人工智能研究的重要支持。有效的评估和验证方法可以帮助研究人员和开发人员了解人工智能系统的性能和限制，从而更好地设计和优化系统。
以上六个目标涵盖了人工智能研究的各个方面，从基础理论到应用实践，从算法设计到系统开发，从人机交互到评估验证，构成了人工智能研究的核心领域。
