人工智能研究的主要目标是通过创造和开发能够模仿、延伸和扩展人类智能的技术和算法，从而在各个领域取代或扩展人类的智能和能力。这一目标被认为是人工智能研究中最为激进和前沿的方向之一。

在人工智能的早期阶段，其研究主要集中在实现特定任务的自动化和智能化上，例如图像识别、自然语言处理、机器翻译等。这些任务通常是高度结构化和标准化的，能够通过明确的规则和算法来解决。随着技术的发展，人工智能逐渐扩展到更广泛的领域，包括医疗保健、金融、物流、制造业、教育等。

然而，随着人工智能应用的扩展，人们开始意识到它所带来的潜在风险和挑战。例如，如果人工智能系统被错误地设计或训练，可能会对人类造成伤害或损失。此外，如果人工智能系统在某些领域取代了人类的工作，可能会引发社会和经济的不稳定。因此，人工智能的研究者们正在努力解决这些问题，通过制定道德准则、建立监管机制、加强透明度和可解释性等方式来确保人工智能的安全和可持续性。