人工智能是一门涉及多个学科领域的交叉学科，其课程设置也因此非常丰富和多样化。根据不同的学校和专业方向，人工智能专业的课程数量和内容也会有所不同。

一般来说，人工智能专业的基础课程包括：数学基础课程，如线性代数、微积分、概率论等；编程基础课程，如Python编程、C++编程等；人工智能基础课程，如机器学习、深度学习、自然语言处理等；以及相关的应用课程，如计算机视觉、智能机器人、智能推荐系统等。

除此之外，人工智能专业还需要学习相关的研究方法和研究工具，如数据科学、统计学习、遗传算法等。

总的来说，人工智能专业的课程数量和内容非常丰富，需要学生在学习过程中不断地探索和发现新的知识和技能。同时，学生还需要注重实践和实验，通过实践来加深对理论知识的理解和掌握。